2025DeepSeek行业大模型算力网加速应用生态白皮书

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《DeepSeek行业大模型算力网加速应用生态白皮书》核心内容总结

《DeepSeek行业大模型算力网加速应用生态白皮书》由第九届未来网络发展大会组委会发布，聚焦行业大模型发展痛点与算力网加速解决方案，旨在为东数西算与全国一体化算力网建设提供实践经验，推动AI赋能千行百业。

当前，通用大模型虽能完成基础交互任务，但难以满足企业、医疗、教育等领域的专业需求，行业大模型成为AI落地关键。不过，行业大模型发展面临三大挑战：模型部署成本高，此前企业私有化部署需数百万至上千万元；数据流通不畅，企业数据传输存在安全与效率问题；算力使用不便，公共算力未被充分利用。DeepSeek开源大模型虽将模型成本降为0，但云部署与一体机两种主流部署方式各有局限——云部署存在“数据传不出、网络运不动、算力信不过”问题，一体机则面临“建设成本高、服务性能僵、模型更新慢”困境。

为解决上述问题，未来网络联合多方打造基于算力网加速的DeepSeek行业大模型边云一体化解决方案。该方案以算力网调度平台为核心，具备三大关键能力：一是高效安全的数据传输，依托确定性网络调度技术，大幅缩短数据传输时间；二是全局协同的资源调度，基于计算存储网络协同调度技术，实现资源动态匹配；三是便捷的使用入口，通过一体机或轻量设备，让企业一键接入算力网。

方案总体架构涵盖功能架构、组网架构与部署方案。功能架构包含用户管理、算力阀、算力表、运维管理、安全管理五大模块，提供极简接入、柔性访问、安全流转、可观可感的服务体验；组网架构支持用户通过多种方式接入广域网络，实现边云协同；部署方案针对推理与微调应用层，各提供四种典型部署模式，适配不同算力需求场景。

此外，白皮书还开展了算力网资源量化测评，对H20、L40等8款算力卡，在不同卡数、并发量下的吞吐量、时延等指标进行测试，为算力调度策略优化提供数据支撑。同时，展示了交通规划报告生成、医疗问答推理、医疗诊断微调、基因检测编辑、政务推理问答五大典型应用案例，验证了方案在提升效率、降低成本、优化服务等方面的实际效果，为行业大模型规模化应用提供了可行路径。

以下为报告节选内容

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